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Título

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Engenheiro Hadoop

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro Hadoop altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de tecnologia e dados. O candidato ideal terá experiência em projetar, desenvolver e manter soluções de Big Data utilizando o ecossistema Hadoop. Este profissional será responsável por garantir a eficiência, escalabilidade e segurança das plataformas de dados, além de colaborar com equipes multidisciplinares para otimizar o processamento e análise de grandes volumes de informações. O Engenheiro Hadoop desempenhará um papel fundamental na arquitetura e implementação de soluções de armazenamento e processamento de dados distribuídos. Ele trabalhará com tecnologias como HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark e outras ferramentas do ecossistema Hadoop para garantir que os dados sejam processados de maneira eficiente e confiável. Além disso, será responsável por monitorar e otimizar o desempenho dos clusters Hadoop, garantindo alta disponibilidade e resiliência do sistema. O candidato ideal deve ter um forte conhecimento em linguagens de programação como Java, Scala ou Python, além de experiência com bancos de dados NoSQL e sistemas de mensageria. Também é essencial ter habilidades em administração de sistemas Linux, bem como conhecimento em ferramentas de automação e orquestração de infraestrutura. Além das habilidades técnicas, buscamos um profissional com excelente capacidade de resolução de problemas, pensamento analítico e habilidades de comunicação. O Engenheiro Hadoop trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros engenheiros para desenvolver soluções inovadoras que impulsionem a tomada de decisões baseada em dados. Se você é apaixonado por Big Data e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, esta é a oportunidade ideal para você. Junte-se a nós e ajude a transformar dados em insights valiosos para o nosso negócio.

Responsabilidades

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  • Projetar e implementar soluções de Big Data utilizando o ecossistema Hadoop.
  • Gerenciar e otimizar clusters Hadoop para garantir alto desempenho e disponibilidade.
  • Desenvolver pipelines de processamento de dados escaláveis e eficientes.
  • Colaborar com cientistas de dados e analistas para fornecer soluções de dados eficazes.
  • Monitorar e solucionar problemas de desempenho e segurança em ambientes Hadoop.
  • Automatizar processos de administração e manutenção de infraestrutura de dados.
  • Garantir a integridade e qualidade dos dados armazenados e processados.
  • Manter-se atualizado com as novas tecnologias e tendências em Big Data.

Requisitos

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  • Experiência comprovada com Hadoop e seu ecossistema (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark).
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação como Java, Scala ou Python.
  • Experiência com bancos de dados NoSQL e sistemas de mensageria.
  • Familiaridade com administração de sistemas Linux e ferramentas de automação.
  • Habilidade para otimizar e monitorar clusters Hadoop.
  • Experiência com ferramentas de orquestração e gerenciamento de infraestrutura.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas.
  • Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Você pode descrever sua experiência com o ecossistema Hadoop?
  • Quais desafios você já enfrentou ao gerenciar clusters Hadoop e como os resolveu?
  • Como você otimiza o desempenho de um pipeline de processamento de dados?
  • Quais ferramentas você utiliza para monitoramento e automação de infraestrutura?
  • Você já trabalhou com bancos de dados NoSQL? Quais foram suas principais experiências?
  • Como você lida com problemas de segurança em ambientes de Big Data?
  • Pode nos dar um exemplo de um projeto de Big Data que você desenvolveu?
  • Como você se mantém atualizado com as novas tecnologias em Big Data?